교과목개요
다변량 분석은 개체로부터 측정 또는 관측된 여러 변수들을 동시에 분석한다. 역사적으로 다변량 분석은 행동과학이나 생물학등에서 사용되었지만 최근에는 공학을 포함한 다양한 분야에서 응용되고 있다. 공업통계에서 배운 일변량 분석을 확장하여 더욱 현실적인 상황에서의 데이터 분석법을 다룬다. 다변량 정규분포에 기초하여 주성분분석, 인자분석, 판별분석, 분류분석, 군집분석, 대응분석, 항목분석등의 이론을 다룬다. 특히 품질경영에서의 적용 예를 소개하고 미니탭의 활용에 주안점을 둔다.
교수목표
1. 다변량 자료와 다변량 정규분포에 대하여 이해한다.
2. 여러 다변량 자료분석 기법을 이해한다.
3. 미니탭 통계소프트웨어를 활용한 다변량 자료분석을 숙달한다.
주요 학습내용 및 수업진행방법
다변량 분석 기법에 대한 이론을 강의하고 각 기법에 대한 이론 강의를 마친 후 1시간씩 미니탭에서 각 기법에 대한 사용법 실습과 결과해석에 대하여 설명한다.
학습 성과 평가방법
중간고사 40%, 기말고사 40%, 과제 10%, 출석 10%
교재 및 참고문헌
[교재]
최용석과 정광모, MINITAB 다변량 분석, 이례테크, 2001
[참고도서]
허명회와 양경숙,SPSS 다변량 자료분석, SPSS 아카데미,2003
R.A.Johnson & D.W. Wicherm, Applied Multivariate Statistical Analysis,Prentice-Hall,2002
A.C.Rencher, Methods of Multivariate Analysis, Wiely, 2002
K.Yang & J Trewn, Multivariate Statistical Methods in Quality Managenent, McGraw-Hill, 2004