1주차 |
추측통계학 기초(표본분포 복습)
(학습내용 보기)
추측통계학의 기초가 되는 표본분포에 대해 학습하고 표본분포를 이해하기 위해 필요한 이론분포, 특히 정규분포와 이항본포에 대해 학습한다.
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2주차 |
통계적 추정의 기초
(학습내용 보기)
통계적 추정의 기초개념과 점추정법, 구간추정의 기본 개념과 구간추정의 원리에 대해 학습한다.
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강의자료 |
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과제 | -
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시험 | -
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3주차 |
구간추정법(1)
(학습내용 보기)
모평균의 구간추정과 모비율의 구간추정 방법에 대해 학습한다.
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강의자료 |
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과제 | -
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시험 | -
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4주차 |
구간추정법(2)
(학습내용 보기)
표본크기의 결정방법에 대해 학습한다.
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강의자료 |
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과제 | -
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시험 | -
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5주차 |
통계적 추정 연습 및 컴퓨터 활용
(학습내용 보기)
컴퓨터를 활용한 신뢰구간 추정의 방법을 학습하고 다양한 연습문제를 풀어본다.
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강의자료 |
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과제 | -
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시험 | -
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다운로드 | 85 |
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6주차 |
가설검정의 기초
(학습내용 보기)
통계적 가설검정의 의의 와 방법, 가설검정의 오류 및 가설검정의 절차에 대해 학습한다.
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강의자료 |
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과제 | -
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시험 | -
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7주차 |
단일표본의 가설 검정
(학습내용 보기)
모평균에 대한 가설검정 및 모비율의 가설검정 방법에 대해 학습한다.
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강의자료 |
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과제 | -
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시험 | -
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8주차 |
중간고사
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다운로드 | 471 |
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9주차 |
두 표본의 비교에 관한 가설검정
(학습내용 보기)
모평균의 차에 관한 가설검정과 모비율의 차에 관한 가설검정에 대해 학습한다.
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강의자료 |
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과제 | -
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시험 | -
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10주차 |
가설검정 연습 및 컴퓨터 활용방법
(학습내용 보기)
컴퓨터 소프트웨어 MegaStat을 이용하여 가설검정을 하는 방법에 대해 학습하고 다양한 연습문제를 풀어본다.
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11주차 |
분산분석
(학습내용 보기)
분산의 비교에 대한 검정과 분산분석에 필요한 F분포에 대해 학습하고, 두 모집단 분산의 비교에 대한 검정과 분산분석 방법에 대해 학습한다.
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강의자료 |
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과제 | -
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12주차 |
분산분석 연습 및 컴퓨터 활용
(학습내용 보기)
분산분석과 관련된 다양한 문제를 풀어보고 컴퓨터 소프트웨어 MegaStat을 활용하여 분산분석을 하는 방법에 대해 학습한다.
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강의자료 |
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과제 | -
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시험 | -
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13주차 |
상관분석 및 단순회귀분석
(학습내용 보기)
상관계수, 결정계수의 의의와 상관계수의 유의성 검정 방법, 회귀분석의 이론에 대해 학습한다.
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강의자료 |
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14주차 |
다중회귀분석
(학습내용 보기)
다중회귀분석에 대하여 다중회귀분석의 가정, 회귀모형의 유의성, 회귀계수의 유의성 검정방법 등에 대하여 학습한다.
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강의자료 |
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시험 | -
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15주차 |
상관분석, 회귀분석 연습 및 컴퓨터 활용
(학습내용 보기)
MegaStat을 활용하여 상관분석과 회귀분석을 하는 방법에 대해 학습하며 특히 출력결과의 해석방법에 대해 주안점을 둔다.
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강의자료 |
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16주차 |
기말고사
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