강좌 소개

주별 교육내용

기타 참고사항

강의 전반에 대한 소개 및 통계학 개론에 대한 전반적인 내용을 다룬다. 이는 본 과목 및 경영통계학을 (통계학 책 전체) 수강하기 위하여 반드시 거쳐야 하는 과정으로 통계학의 가장 기본이 된다.

모든 통계학의 기본적이며 전반적인 내용을 다룬다. 이는 본 과목 및 경영통계학을 (통계학 책 전체) 수강하기 위하여 반드시 거쳐야 하는 과정으로 통계학의 가장 기본이 된다.
구체적인 내용으로는 경영학에서의 통계의 의의, 용도, 데이터 정리, 방법, 데이터 요약 방법, 표본 분포 등이다.

본 장에서는 통계학의 여러기법 들을 적용하기 위한 기본적으로 필요한 데이타를 획득하여 정리하는 것에 대한 내용을 다룬다. 또한 데이타의 유형 및 샘플 데이타 전반에 관한 내용도 다루고 있다.

4주차에는 3주차에 다룬 내용의 연속으로 통계학의 여러기법 들을 적용하기 위한 기본적으로 필요한 데이타를 획득하여 정리하는 것에 대한 내용을 다루며 데이타의 유형 및 샘플 데이타 전반에 관한 내용도 포함한다.

3주 및 4주차에 배운 내용을 바탕으로 데이타를 요약할 수 있는 방법에 대한 내요을 다룬다. 데이터의 분포가 가지는 중요한 특성을 몇개의 수치로 표시하는 것을 말하며 이러한 요약치를 통하여 쉽게 데이터의 특성을 나타낼 수 있다.

6주차에는 5주차에 배운 내용의 연속으로 계속해서 중심경향치, 산포도 및 산포값 등에 대한 내용을 다룬다.

본 강의에서는 중간시험을 위하여 2주차 부터 현재까지 배운 내용을 다시금 복습케 한다.

중간시험 내용 및 해답(풀이)

제9주에는 통계학 중에서 중요한 위치를 차지하는 부분인 확률에 대한 내용을 다룬다. 의사결정과정이 경영에 있어서 중요한 부분을 차지하고 통계학은 큰 역할을 담당한다. 확률 및 확률분포는 경영 의사결정에 반드시 필요한 미래에 대한 예측을 수치화하는데 큰 역할을 한다.

10주차에는 9주차에 실시한 확률을 계속해서 (연속적인 내용을 다룸) 강의한다.

제11주차에는 제9주 및 10주차에 배운 확률이론을 바탕으로 확률분포에 대한 내용을 다룬다. 확률분포는 이산형 확률 및 연속형 확률 분포로 나뉜다. 이는 경영 의사결정 상에 있어 불확실성을 확률분포를 이용하여 정량화하는 것이다.

제12주차에는 제11주차에 배운 내용의 연속되는 내용들을 다룬다.

표본분포에 대한 것으로 추론 통계의 (통계추정 및 가설검정) 기본이 되는 내용이다. 구체적인 내용으로는 표본조사 방법, 모집단과 모수, 표본과 통계량, 표본의 분포 등이다. 적은 양의 데이타를 이용하여 전체 모집단의 특성을 설명하거나 불확실한 사실에 대하여 과학적인 판단을 내리는 데에 통계학적인 방법이 이용된다. 관심의 대상이 되는 연구대상 모드의 데이타 집합을 모집단이라 하며 이로부터 추출된 부분집합을 표본이라 한다. 통계량은 이러한 표본집단의 특성을 나타내는 지표로 주로 표본집단에 대한 내용을 다룬다.

14주차에는 13주차에 배운 표본분포의 나머지에 대한 내용을 강의하며 추론 통계의 (통계추정 및 가설검정) 기본이 되는 내용이다. 구체적인 내용으로는 표본조사 방법, 모집단과 모수, 표본과 통계량, 표본의 분포 등이다. 적은 양의 데이타를 이용하여 전체 모집단의 특성을 설명하거나 불확실한 사실에 대하여 과학적인 판단을 내리는 데에 통계학적인 방법이 이용된다. 관심의 대상이 되는 연구대상 모드의 데이타 집합을 모집단이라 하며 이로부터 추출된 부분집합을 표본이라 한다. 통계량은 이러한 표본집단의 특성을 나타내는 지표로 주로 표본집단에 대한 내용을 다룬다.

본 강의에서는 기말시험을 위하여 2주차 부터 현재까지 배운 내용을 다시금 복습케 한다.

기말시험문제 및 해답