 1주차 |
(1) 통계학의 기본개념
(2) 통계학에서 많이 이용되는 그리이스 문자 이해
(3) 통계학에서 많이 이용되는 미적분의 기초개념
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| 2주차 |
(1) 평균, 중앙치, 최빈치, 분산과 표준편차의 개념 및 계산방법
(2) SPSS를 사용하여 각종 통계치를 계산하는 방법
(3) 순열과 조합의 개념 및 계산방법, 조건부 확률의 개념 및 계산방법, 그리고 독립의 개념
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| 3주차 |
(1) 확률변수의 개념
(2) 이산확률변수와 연속확률변수
(3) 확률변수의 기대치와 분산 개념 및 계산방법
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| 4주차 |
(1) 확률함수가 되기 위한 조건과 관련된 연습문제
(2) 이산확률함수의 기대값과 분산의 계산 연습문제
(3) 연속확률함수의 기대값과 분산의 계산 연습문제
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| 5주차 |
(1)이항분포, Poisson 분포, 균등분포 및 정규분포의 확률함수 및 기대값과 분산
(2) 정규분포에 의한 이항분포의 근사치 계산
(3) 각 분포와 관련된 제반 연습문제 풀이
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| 6주차 |
(1) 표본평균의 평균 및 분산, 확률분포
(2) 중심극한정리
(3) 표본비율의 분포
(4) 카이제곱 분포
(5) t-분포
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| 7주차 |
표본평균의 확률분포, 표본비율의 분포, 카이제곱 분포, t-분포 와 관련된 연습문제 풀이
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| 8주차 |
중간고사
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| 9주차 |
(1) 구간추정의 개념
(2) 점추정과 구간추정
(3) 모평균의 구간추정
(4) 모비율의 구간추정
(5) 모분산의 구간추정과 관련된 제반 이론
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| 10주차 |
(1) 점추정
(2) 모평균의 구간추정
(3) 모비율의 구간추정
(4) 모분산의 구간추정과 관련된 연습문제 풀이
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| 11주차 |
(1) 가설검정의 개념
(2) 귀무가설과 대립가설
(3) 두 가지 과오
(4) 양측검정과 편측검정
(5) 모평균에 대한 검정
(6) 모비율에 대한 검정
(7) 모분산에 대한 검정에 관한 제반 이론
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| 12주차 |
(1) 모평균에 대한 가설 검정
(2) 모비율에 대한 가설검정
(3) 모분산에 대한 가설검정
(4) p값에 의한 가설검정 등에 연습문제 풀이
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| 13주차 |
(1) 독립표본 t-검정의 이론과 SPSS실습
(2) F-분포
(3) 대응표본 t-검정의 이론과 SPSS실습
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| 14주차 |
(1) 독립성검정에 관한 이론
(2) 교차분석에 대한 SPSS 실습
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| 15주차 |
(1) 분산분석의 제반 이론
(2) ANOVA 분석에 대한 SPSS 실습
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| 16주차 |
기말고사
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