 1주차 |
교과목 개요
과학적 연구방법의 기초
(학습내용 보기)
1. 과학의 개념 및 목적
2. 과학적 방법 특징
3. 연구절차
4. 두가지 과학적 연구-귀납법과 연역법
5. 과학적 연구 기초
6. 과학적 연구의 기본요소
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| 2주차 |
2장 연구절차 및 연구설계
(학습내용 보기)
1. 연구절차
2. 연구설계 유형
3. 연구설계 과정에서 고려할 사항
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| 3주차 |
3장 가설검정/
조별과제 설명
(학습내용 보기)
1. 표본분포
2. 추정
3. 가설검정 절차
4. 가설검정의 2가지 오류
5. P값을 이용한 가설검정
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| 4주차 |
4장. 측정과 척도/
데이터 다루기 실습과제
(학습내용 보기)
1. 측정 및 4가지 주요 척도
2. 신뢰도와 타당도
1) 개념
2) 측정오차-무작위오차, 체계적 오차
3) 신뢰도 측정방법
4) 타당도 종류
3. 여러가지 종류의 척도
1)리커트 척도
2)의미분화 척도
3) 스타펠척도
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| 5주차 |
5장. 표집/
실습과제
(학습내용 보기)
1. 표본조사와 전수조사
2. 표집방법
1) 확률적 표집방법 -단순무작위표집, 할당층화표집, 군집표집, 체계적 표집
2) 비확률적 표집방법- 편의표집, 판단표집, 할당표집, 스노우볼표집
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| 6주차 |
6장 자료수집방법
7장 통계분석준비 /
실습과제
(학습내용 보기)
1. 다양한 자료수집방법
1) 설문지조사
2) 면접법
2. 통계분석준비
1)예비편집
2) 코딩
3)자료입력
4) 자료분석
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| 7주차 |
8장 자료검토 및 탐색적 자료분석/
실습과제
(학습내용 보기)
1. 자료분석전 고려할 사항
2. 결측값
3. 극단값
4. 분포의 정규성 점검
5. 변수의 전환
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| 8주차 |
중간고사
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| 9주차 |
9장 기술통계/
실습과제
(학습내용 보기)
1. 변수
1) 변수와 변수값
2) 독립변수, 종속변수, 매개변수
3) 양적변수와 질적변수
2. 명목, 서열척도로 측정된 변수의 기술통계
3. 등간, 비율척도로 측정된 변수의 기술통계
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| 10주차 |
10장 T-test /
t검증 실습과제
(학습내용 보기)
1. 단일모집단 평균검증
2. 두 모집단의 평균차이 검증
3. 짝을 이룬 값들의 차이검증
4. 카이제곱 검증(독립성 검증)
5. 카이제곱 검증(적합도 검증)
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| 11주차 |
11장 상관분석/ 교차분석 /
상관분석 실습과제
(학습내용 보기)
1. 피어슨 상관관계분석
2. Spearman 서열상관관계
3. 부분상관관계
4. 독립성검증
5. 적합도검증
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| 12주차 |
12장 분산분석/
실습과제
(학습내용 보기)
1. 분산분석 기본가정
2. 일원분산분석
1) 분산분석 가설
2) 집단간분산, 집단내 분산
3) 해석
4) 사후검증
5) 예를 통한 분산분석 이해
3. 이원분산분석
1) 주효과
2) 상호작용효과
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| 13주차 |
13장 회귀분석/
실습과제
(학습내용 보기)
1. 회귀분석 개념
2. 회귀분석 목적
3. 회귀분석 종류
4. 기본가정
5. 회귀분석을 적용할수 있는 연구문제
6. 모형선택
7. 더미변수를 이용한 회귀분석
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| 14주차 |
조별 과제 발표1
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| 15주차 |
조별과제 발표 2
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| 16주차 |
기말고사
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