1주차 |
교재의 소개 및 강의 개요
(학습내용 보기)
교과목의 정의와 목표 수업에서 다루는 내용 필요한 지식, 공부하는 방법 교재와 참고자료 평가방법 소통방법
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강의자료 |
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과제 | -
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시험 | -
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2주차 |
전산통계처리분석의 이해
(학습내용 보기)
통계학의 정의 통계학의 분류 통계용어 자료의 척도
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강의자료 |
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과제 | -
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시험 | -
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3주차 |
모집단과 표본
(학습내용 보기)
모집단과 모수 표본집단과 통계량 표본추출방법 표본의 크기
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강의자료 |
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과제 | -
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시험 | -
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4주차 |
데이터 입력
(학습내용 보기)
SPSS를 통한 데이터 입력 Coding의 여러가지 방법
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강의자료 |
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과제 | -
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시험 | -
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동영상 | -
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다운로드 | 61 |
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5주차 |
한글데이터 불러오기
(학습내용 보기)
한글 데이터 가져오기 마법사 사용방법
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강의자료 |
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과제 | -
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시험 | -
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동영상 | -
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6주차 |
자료의 특성
(학습내용 보기)
자료의 집중경향 자료의 퍼짐경향
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강의자료 |
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과제 | -
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시험 | -
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동영상 | -
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7주차 |
기초통계분석
(학습내용 보기)
빈도분석 기술통계 교차분석 집단별 평균분석 데이터 탐색
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강의자료 |
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과제 | -
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시험 | -
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동영상 | -
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8주차 |
Data Cleaning
(학습내용 보기)
기술통계를 통한 데이터 확인 오류 데이터의 이해 오류 데이터의 수정
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강의자료 |
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과제 | -
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시험 | -
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동영상 | -
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9주차 |
추정
(학습내용 보기)
점추정 구간추정 신뢰구간
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강의자료 |
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과제 | -
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시험 | -
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동영상 | -
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10주차 |
가설검정
(학습내용 보기)
가설의 정의 가설검정절차
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강의자료 |
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과제 | -
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시험 | -
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동영상 | -
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11주차 |
t-검정
(학습내용 보기)
t-검정의 이해 독립표본 t-검정 대응표본 t- 검정
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강의자료 |
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과제 | -
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시험 | -
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동영상 | -
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12주차 |
분산분석
(학습내용 보기)
분산분석의 이해 일원분산분석 사후 검정
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강의자료 |
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과제 | -
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시험 | -
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13주차 |
상관분석
(학습내용 보기)
상관분석의 이해 모수상관/비모수 상관 PASW 분석방법
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강의자료 |
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과제 | -
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14주차 |
교차분석과 카이 검정
(학습내용 보기)
교차분석과 카이검정의 이해 카이 검정원리 PASW를 이용한 분석
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강의자료 |
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과제 | -
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동영상 | -
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15주차 |
설문지 작성
(학습내용 보기)
설문지의 이해 설문의 요건 설문지의 구성요소 설문지의 형식 설문지 작성 시 유의사항
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강의자료 |
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과제 | -
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16주차 |
기말고사
(학습내용 보기)
기말고사 예시
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