 1주차 |
Introduction
(학습내용 보기)
수업의 전체 개요 및 과목 진행 방식 소개
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강의자료 |
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| 2주차 |
Fourier Transform I
(학습내용 보기)
신호의 Fourier transformd에 관하여 학습한다.
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강의자료 |
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과제 | -
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| 3주차 |
Fourier transform II
(학습내용 보기)
Matlab을 이용한 FFT를 학습한다.
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강의자료 |
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과제 | -
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시험 | -
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| 4주차 |
Spectrum Analysis
(학습내용 보기)
신호의 Spectrum 분석에 관하여 학습한다.
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강의자료 |
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과제 | -
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시험 | -
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| 5주차 |
z-Transform
(학습내용 보기)
신호의 z-transform에 관하여 학습한다.
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강의자료 |
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과제 | -
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시험 | -
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| 6주차 |
IIR Filter I
(학습내용 보기)
신호의 filter에 관하여 학습한다.
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강의자료 |
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과제 | -
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시험 | -
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| 7주차 |
IIR Filter II
(학습내용 보기)
Matlab을 이용한 IIR 신호처리 기법에 대하여 학습한다.
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강의자료 |
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| 8주차 |
중간고사
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| 9주차 |
Biomedical signal & Problem Case
(학습내용 보기)
생체신호의 종류 및 생체신호 측정시 문제점에 대하여 학습한다.
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강의자료 |
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| 10주차 |
Time-domain Filters I
(학습내용 보기)
Time domain에서 생체신호의 노이즈를 줄이기위한 방법을 학습한다.
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강의자료 |
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과제 | -
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| 11주차 |
Time-domain Filters II
(학습내용 보기)
Time 영역에서 Envelope 정보를 추출하기 위한 방법에 관하여 학습한다.
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강의자료 |
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| 12주차 |
실습 및 퀴즈
(학습내용 보기)
강의 내용 실습 및 퀴즈 실시
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| 13주차 |
Frequency domain Filters
(학습내용 보기)
주파수 영역에서 생체신호의 특성 추출을 위한 신호처리 기법을 학습한다.
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강의자료 |
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| 14주차 |
Event detection I
(학습내용 보기)
심박동율을 측정하기 위한 생체신호처리 기법을 학습한다.
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| 15주차 |
Correlation
(학습내용 보기)
신호의 correlation을 이용한 근전도 신호 분석에 관하여 학습한다.
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| 16주차 |
기말고사 및 과제발표
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